Uvod u Python i radno okruženje
Brz i jasan uvod u Python i biblioteke koje koristiš na kolokvijumu i ispitu, kako bi mogao odmah da kreneš sa rešavanjem zadataka.
Kompletna priprema za kolokvijum i ispit iz mašinskog učenja — fokusirana na zadatke koji se stvarno pojavljuju na ispitu. Kroz praktičan rad u Python-u i detaljno rešene rokove savladavaš sve oblasti (regresija, klasifikacija, klasterizacija, neuronske mreže) i učiš kako da samostalno rešiš zadatak u ograničenom vremenu.
Brz i jasan uvod u Python i biblioteke koje koristiš na kolokvijumu i ispitu, kako bi mogao odmah da kreneš sa rešavanjem zadataka.
Prolazimo sve oblasti koje dolaze na kolokvijumu i ispitu kroz konkretne zadatke u Python-u.
Vežbaš zadatke koji se stvarno pojavljuju na ispitu, uz objašnjenje korak-po-korak kako da ih rešiš brzo i bez greške.
Kolokvijum se radi u računarskoj sali i traje 1 sat. Dobija se jedan zadatak iz mašinskog učenja u Python-u iz oblasti koje su obrađene do tog trenutka. Poeni sa kolokvijuma su nenadoknadivi.
Ispit traje 1 sat i sastoji se od jednog zadatka u Python-uiz bilo koje oblasti mašinskog učenja koja je rađena na predmetu —linearna regresija, klasifikacija,klasterizacija ili neuronske mreže.
Ukupan broj poena je 100: 30 poena kolokvijum + 70 poena ispit. Kurs je u potpunosti usklađen sa načinom polaganja u školskoj 2025/26 godini i priprema te direktno za ovaj format zadataka.
Nema prazne teorije. Znaš tačno šta te čeka, gde su cake, kako izgleda ispit i koje zadatke najčešće ponavljaju.
Pišeš nam kad zapneš — kratko objašnjenje, debug ili savet. Odgovor stiže brzo, da ne gubiš ritam.
Rezervišeš termin i zajedno prelazimo zadatak. Objašnjenje je prilagođeno tebi — nema glupih pitanja.
Biće dana kad nije lako. I to je normalno. Tu smo da te podignemo, vratimo fokus i podsetimo da možeš mnogo više nego što misliš.
Učimo na zadacima koji zaista dolaze na ispitu. Od starta ste na pravom nivou težine.
Sve je organizovano po težini, kratko i jasno. Bez viška teorije. Svaki korak ima smisao.
Učitavanje cena…
* Svaki korisnik ima personalizovane popuste. Nakon prijave videćete svoj popust i konačnu cenu — može biti niža od ovde prikazane bazne cene.