Inteligentni sistemi

Priprema za Inteligentne sisteme sastoji se iz dva dela. Prvi deo obuhvata zadatke iz R-a, dok drugi deo pokriva neuronske mreže i ekspertne sisteme. Kurs je podeljen po oblastima, tako da gradivo pratiš postepeno i bez preskakanja koraka.

U okviru dela iz R-a prelazimo: uvod u R, klasifikaciono stablo, KMeans, KNN, linearnu regresiju i Naivni Bajes. Drugi deo obuhvata neuronske mreže i ekspertne sisteme. Za svaku oblast obrađeni su zadaci iz prethodnih rokova, kao i dodatni primeri za vežbu.

Po načinu polaganja za 2026/27, ispit se polaže u jednom terminu i nema kolokvijuma. U svakom roku prvi zadatak je iz ekspertnih sistema / neuronskih mreža i nosi 30 poena, dok za ispitni deo dolazi zadatak iz R-a koji nosi 70 poena. Ukoliko si zadovoljan poenima sa prvog zadatka, u narednim rokovima možeš raditi samo zadatak iz R-a.

• R zadaciR zadaciPrvi deo kursa pokriva zadatke iz R-a kroz šablone, objašnjenja i zadatke sa prethodnih rokova.
• Neuronske mreže i ekspertni sistemiNeuronske mreže i ekspertni sistemiDrugi deo kursa pokriva zadatke iz neuronskih mreža i ekspertnih sistema, uz praktične primere.
• Zadaci iz rokovaZadaci iz rokovaZa svaku oblast prelazimo primere koji su dolazili u ranijim rokovima, kao i dodatne zadatke za vežbanje.
• Skripte korak po korakSkripte korak po korakOba dela kursa praćena su skriptama u kojima je jasno napisano šta i kako se radi.