1. Tableau i vizuelizacija podataka
Počinje se radom u Tableau-u kroz izradu vizuelizacija, dashboard-a i interakcija koje se rade i na vežbama.
- Osnovne i napredne vizuelizacije
- Filteri i parametri
- Dashboards
- Interakcije između grafika
Poslovna inteligencija
Jedini kurs za polaganje Poslovne inteligencije na FON-u — snima se prema aktuelnom programu za školsku 2026/27 godinu i u potpunosti prati način rada na predavanjima i vežbama. Obuhvata pripremu za parcijalna polaganja, teoriju i zadatke iz rokova — sve na jednom mestu.
- Tableau vizuelizacije i dashboard-iTableau vizuelizacije i dashboard-iRadimo kompletan Tableau deo sa vežbi: izrada vizuelizacija, dashboard-a, filtera, parametara i naprednih interakcija.
- Skladišta podataka i ETLSkladišta podataka i ETLObrađujemo Kimball pristup, razvoj skladišta podataka i ETL procese koji dolaze na teoriji i ispitima.
- Prediktivni modeli u Orange-uPrediktivni modeli u Orange-uPraktičan rad sa regresijom, klasifikacijom, klasterizacijom i neuronskim mrežama kroz Orange okruženje.
- CRISP-DM i evaluacija modelaCRISP-DM i evaluacija modelaUčimo kompletan proces analize podataka: priprema, modelovanje, evaluacija i deployment modela.
- Interaktivne provere znanjaInteraktivne provere znanjaKroz kvizove i praktične zadatke proveravaš razumevanje teorije i rešavanje tipičnih zadataka sa vežbi.
- LLM i agentske arhitektureLLM i agentske arhitektureUvod u savremene AI pristupe u analitici: RAG, MCP i rad sa agentima za automatizaciju izveštavanja.
Šta prelazimo na kursu
Kurs pokriva celokupno gradivo koje dolazi na kolokvijumima i ispitima.
2. Skladišta podataka i BI arhitektura
Razumevanje kako funkcionišu skladišta podataka, ETL procesi i Kimball pristup modelovanju.
- Osnove skladišta podataka
- Razvoj skladišta podataka
- Kimball metodologija
- ETL procesi
3. Prediktivna analitika (Orange)
Rad sa deskriptivnim i prediktivnim modelima kroz Orange okruženje kao na fakultetskim vežbama.
- Priprema podataka
- Regresija i logistička regresija
- Stabla odlučivanja
- K-Means i DBSCAN
- Neuronske mreže
4. Deployment i evaluacija modela
Pokrivamo CRISP-DM proces, evaluaciju modela i praktične korake nakon treniranja modela.
- CRISP-DM metodologija
- Biznis evaluacija modela
- Monitoring modela
- A/B testiranje
5. LLM modeli i agentske arhitekture
Uvod u rad sa LLM modelima i savremenim agentskim pristupom u analitici.
- Osnovni koncepti LLM-ova
- Agentske arhitekture
- RAG i MCP pristup
- Primena u analitici
6. Automatizacija analitičkih procesa (n8n)
Radimo automatizaciju kroz n8n i povezivanje API servisa kao deo modernog BI workflow-a.
- Trigger i HTTP request
- Parsiranje podataka
- API integracije
- AI agent za izveštaje
Način polaganja 2026/27
Parcijalno (redovno) polaganje
Predmet može da se polaže kroz dva kolokvijuma i teorijski test. Kolokvijum 1 nosi 25%, Kolokvijum 2 nosi 25%, a teorijski test nosi 50%.
Klasično polaganje
Druga mogućnost je klasično polaganje kroz pismeni ispit koji nosi 50% i usmeno odgovaranje teorije koje takođe nosi 50%. Položeni pismeni ispit važi do kraja školske godine, a položeni kolokvijumi se tretiraju kao položen pismeni ispit.
Dodatna pojašnjenja
Studenti koji ne polože delove parcijalnog polaganja mogu u istom ili narednim rokovima polagati klasično. Praktični deo ispita, odnosno kolokvijumi i pismeni ispit, radi se u računskom centru rešavanjem zadataka na računarima.
Investiraj u znanje
Paketi učenja
Izaberi paket koji odgovara tvojoj pripremi.
Učitavanje cena…
Teachify zajednica
Zapratite nas na Instagramu.
Saveti za učenje, novosti o kursevima i posebne ponude za naše pratioce.
Određeni popusti važiće samo za članove koji prate našu Instagram stranicu.
Poseti @teachify.fonVidimo se na feedu.
@teachify.fonPrednosti našeg kursa
Napravljen od strane kolega koji su već prošli ispit
Nema prazne teorije. Znaš tačno šta te čeka, gde su cake, kako izgleda ispit i koje zadatke najčešće ponavljaju.
Tu smo za pitanja
Pišeš nam kad zapneš — kratko objašnjenje, debug ili savet. Odgovor stiže brzo, da ne gubiš ritam.
Besplatne online konsultacije
Rezervišeš termin i zajedno prelazimo zadatak. Objašnjenje je prilagođeno tebi — nema glupih pitanja.
Tu smo kad postane teško
Biće dana kad nije lako. I to je normalno. Tu smo da te podignemo, vratimo fokus i podsetimo da možeš mnogo više nego što misliš.
Pravi rokovi od prvog dana
Učimo na zadacima koji zaista dolaze na ispitu. Od starta ste na pravom nivou težine.
Tempo i materijal prilagođeni studentima
Sve je organizovano po težini, kratko i jasno. Bez viška teorije. Svaki korak ima smisao.